OpenAI, Codex’i tanıttı

Bulutta paralel yazılım geliştirme için yeni Yapay Zeka devrimi

Codex ile OpenAI, yazılım geliştirme alanında birçok görevi otomatikleştiren ve hızlandıran yenilikçi, bulut tabanlı bir yazılım ajanı sunuyor. Hizmet, artık ChatGPT Pro, Team ve Enterprise için kullanılabilir durumda; Plus kullanıcıları ise yakında erişim sağlayacak.

Codex nedir?

Codex, OpenAI tarafından geliştirilen ve geliştiricilere çeşitli görevlerde destek olmak için tasarlanmış güçlü, bulut tabanlı bir yazılım ajanıdır. Sistem, özellikler ekleyebilir, kod tabanı hakkında soruları yanıtlayabilir, hataları düzeltebilir ve inceleme için Pull Request’ler önerebilir. Her görev, ilgili depo ile otomatik olarak yüklenen izole bir bulut ortamında gerçekleştirilir.

Codex

Codex’in temeli codex-1 modelidir; bu, yazılım mühendisliği için özel olarak optimize edilmiş OpenAI o3’ün bir varyantıdır. Model, gerçek programlama görevleriyle pekiştirmeli öğrenme yoluyla eğitilmiş ve insan kodlama tarzları ile Pull Request tercihlerini yakından takip eder.

Çalışma prensibi ve kullanım

Codex, doğrudan ChatGPT arayüzüne entegre edilmiştir. Yeni görevler, kenar çubuğundan metin girişiyle kolayca başlatılır. Koda dair sorular “Ask” ile, geliştirme görevleri ise “Code” ile tetiklenir. Her görev, deponun tüm ilgili dosya ve bağımlılıklarıyla önceden yapılandırılmış kendi sandbox’ında bağımsız olarak çalışır.

  • Codex, dosyaları okuyabilir ve düzenleyebilir, ayrıca test, linter ve tip kontrolü gibi komutları çalıştırabilir.
  • Bireysel görevlerin tamamlanma süresi karmaşıklığa bağlı olarak 1 ila 30 dakika arasında değişir. İlerleme canlı olarak izlenebilir.
  • Tamamlandıktan sonra değişiklikler izole ortamda commit edilir ve terminal günlükleri ile test sonuçlarıyla ayrıntılı şekilde belgelenir; böylece tüm adımlar şeffaf bir şekilde kontrol edilebilir.
  • Geliştirici ekibi sonuçları inceleyebilir, değişiklik talep edebilir, GitHub’da Pull Request açabilir veya sonuçları doğrudan yerel ortama entegre edebilir.
  • Codex ortamı, gerçek geliştirme ortamına mümkün olduğunca yakın olacak şekilde yapılandırılabilir.

Özel bir özellik ise AGENTS.md dosyalarıdır: Bu dosyalar, Codex’e projede nasıl davranması gerektiğine dair özel talimatlar verir – gelişmiş bir README’ye benzer. Burada örneğin test komutları veya belirli çalışma yöntemleri tanımlanabilir. İnsan geliştiricilerde olduğu gibi, Codex de net dokümantasyon ve güvenilir test ortamlarından faydalanır.

Eğitim verileri ve performans

Codex, çok sayıda gerçek yazılım geliştirme göreviyle eğitildi ve özel proje uyarlamaları olmadan bile yüksek çözüm kalitesine ulaşıyor. Dahili kıyaslamalar, modelin görevleri insan standartlarına uygun şekilde hassasiyetle yerine getirdiğini, talimatları tam olarak izlediğini ve otomatik olarak testleri geçene kadar yürüttüğünü gösteriyor.

OpenAI’nin dahili SWE kıyaslamasında codex-1, önceki modellere göre anlamlı derecede daha yüksek doğruluk sağlıyor. Ayrıntılar ve somut sonuçlar İngilizce OpenAI blog yazısında bulunabilir.

Güvenlik ve güvenilirlik

Codex, başlangıçta bir araştırma önizlemesi olarak sunuluyor. Sistem tasarımı, güvenlik ve şeffaflığa büyük önem veriyor: Tüm eylemler terminal günlükleri ve test sonuçlarıyla belgeleniyor, böylece kullanıcılar ajanın çalışma şeklini her zaman takip edebiliyor. Belirsizlik veya başarısız testlerde Codex açıkça bilgilendiriyor ve sonraki adımlar için öneriler sunuyor.

Tüm otomasyona rağmen, Codex tarafından oluşturulan değişikliklerin birleştirilmeden veya çalıştırılmadan önce manuel olarak kontrol edilmesi zorunludur.

Kötüye kullanıma karşı koruma ve güvenli yürütme

Özellikle kötü amaçlı yazılım geliştirme gibi görevlerde kötüye kullanıma karşı koruma, merkezi bir konudur. Codex, zararlı yazılım geliştirme taleplerini özellikle reddedecek şekilde eğitilmiş ve aynı zamanda meşru görevleri – düşük seviye mühendislik dahil – destekler. Güvenlik politikaları genişletilmiş ve sistem kartı ekinde de belgelenen kapsamlı değerlendirmelerle tamamlanmıştır.

İşlem sırasında Codex yalnızca internet erişimi olmayan izole bir bulut konteyner ortamında çalışır. Sadece sağlanan depo ve önceden yapılandırılmış bağımlılıklara erişim vardır; harici servisler erişilemez durumdadır.

Uygulama örnekleri

OpenAI içinde Codex, tekrarlayan görevlerin dış kaynaklandırılması (ör. refactoring, test oluşturma veya dokümantasyon taslakları) için yoğun olarak kullanılıyor. Takımlar, otomasyonu daha hızlı teslimat ve zorlu görevlere odaklanmak için kullanıyor. Dış ortaklar da Codex’i test ediyor:

  • Cisco, Codex’i özellik geliştirme ve stratejik ürün inovasyonu için değerlendiriyor.
  • Temporal, Codex’i hata düzeltme, test otomasyonu ve kod refaktörizasyonu için kullanıyor.
  • Superhuman, test kapsamını ve küçük entegrasyon görevlerini hızlandırmak için Codex’ten yararlanıyor – ürün yöneticileri de ilk kod değişikliklerine katkıda bulunabiliyor.
  • Kodiak, Codex ile otonom sürüş yığını geliştirmesini hızlandırıyor; örneğin hata ayıklama araçları ve test optimizasyonu ile.

Bu deneyimlere dayanarak OpenAI, net şekilde ayrılmış görevlerin birden fazla Codex örneğine verilmesini ve sistemin potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için farklı prompt stratejilerinin test edilmesini öneriyor.

Codex CLI ve geliştirici erişimi

Bulut çözümüne paralel olarak, kısa süre önce Codex CLI de sunuldu – komut satırı için hafif, açık kaynaklı bir ajan. o3 ve o4-mini gibi modelleri doğrudan yerel geliştirici ortamına entegre eder. Yeni olan, düşük gecikme ve hızlı kod etkileşimleri için optimize edilmiş özel bir varyanttır (codex-mini-latest). Bu model hem CLI’da varsayılan olarak hem de API üzerinden kullanılabilir ve düzenli olarak geliştirilmektedir.

Codex CLI kaydı kolaylaştırıldı: Artık manuel API token yapılandırması yerine ChatGPT hesabıyla giriş yapmak yeterli. Pro ve Plus kullanıcıları ayrıca geçici olarak ücretsiz API bakiyesi (50 USD’ye kadar) ile başlar.

Kullanılabilirlik, fiyatlar ve kısıtlamalar

Codex, artık dünya genelinde ChatGPT Pro, Enterprise ve Team için kullanıma sunuluyor. Plus ve Edu kullanıcıları yakında eklenecek. Hizmet başlangıçta ek ücret olmadan kullanılabilir; önümüzdeki haftalarda kullanım kısıtlamaları ve esnek fiyatlandırma modelleri tanıtılacak, böylece ek kullanım ihtiyaca göre satın alınabilecek.

codex-mini-latest modeli, geliştiriciler için Responses API üzerinden sunuluyor ve 1 milyon giriş token’ı için 1,50 USD, 1 milyon çıkış token’ı için 6 USD olarak ücretlendiriliyor – tekrarlanan prompt’larda %75 indirim dahil.

Bir araştırma önizlemesi olarak, Codex’te şu anda bazı özellikler eksik; örneğin frontend görevleri için görsel girişler veya devam eden görevler sırasında doğrudan müdahale imkanı. Uzaktan bir ajanla çalışmak, etkileşimli düzenlemeye göre daha fazla zaman alabilir ve biraz alışma gerektirebilir.

Gelecek ve gelişmeler

OpenAI, hem gerçek zamanlı işbirliği hem de asenkron delegeyi destekleyen kapsamlı bir araç seti üzerinde çalışıyor. Vizyon: Geliştiriciler, kendilerinin yapmak istediği görevleri üstlenir, kalan her şeyi akıllı yapay zeka ajanlarına devreder – daha fazla hız ve odak için. Gelecekte, geliştiriciler Codex ajanlarını devam eden görevler sırasında da yönlendirebilecek, birlikte stratejiler geliştirebilecek ve proaktif durum güncellemeleri alabilecek. Ayrıca Issue Tracker, CI sistemleri ve ChatGPT Desktop gibi mevcut araçlara daha derin entegrasyonlar planlanıyor.

Codex gibi yapay zeka ajanlarının entegrasyonu, yazılım geliştirmeyi temelden değiştiriyor ve ekipler ile bireysel geliştiriciler için yeni olanaklar sunuyor. OpenAI, ortaklarıyla birlikte iş akışları ve yetenek gelişimi üzerindeki etkileri araştırıyor ve sorumlu, yinelemeli bir yaklaşım benimsiyor.

Daha fazla bilgi ve sistem mesajı

Daha fazla ayrıntı ve kıyaslama için İngilizce OpenAI blog yazısı önerilir. Codex’in çalışma şeklini daha iyi anlamak için OpenAI ayrıca codex-1’in sistem mesajını yayımladı. Bu mesaj, örneğin Git iş akışları, AGENTS.md dosyalarının kullanımı ve tüm çalışma adımlarının ayrıntılı dokümantasyonu için yönergeler içerir; böylece geliştiriciler ajanı kendi süreçlerinde de özel olarak uyarlayabilir.

Gönderi yayımlandı

içinde

tarafından

admin

Etiketler:

, ,